Analisis Persepsi Guru PPKn terhadap Pemanfaatan MagicSchool.ai dalam Pemberian Feedback Asesmen Formatif

  • Deva Deswitama Universitas Negeri Semarang, Kota Semarang, Jawa Tengah,  Indonesia
  • Abdilah Universitas Negeri Semarang, Kota Semarang, Jawa Tengah,  Indonesia

Abstrak

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence / AI) telah membawa perubahan signifikan dalam dunia pendidikan, khususnya pada praktik penilaian yang sebelumnya dilakukan secara manual dan memakan waktu. Salah satu platform yang mulai banyak digunakan adalah MagicSchool.ai, yang menyediakan berbagai fitur untuk membantu guru dalam menyusun rubrik penilaian, membuat soal, serta memberikan umpan balik adaptif dan konstruktif. Penelitian ini bertujuan menganalisis efektivitas dan tantangan penggunaan MagicSchool.ai dalam pembuatan rubrik dan pemberian feedback pada tugas siswa, serta menelaah integrasi AI dengan peran guru dalam asesmen formatif. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode deskriptif, melibatkan 24 guru MGMP PPKn di Kabupaten Kendal yang mengisi angket terbuka daring melalui Google Form. Analisis data dilakukan secara tematik untuk mengidentifikasi tema utama dari persepsi guru. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MagicSchool.ai dinilai mampu memberikan feedback yang konsisten dengan tujuan pembelajaran, jelas, cepat, aplikatif, dan berkelanjutan sehingga mendorong siswa berpikir kritis dan reflektif. Namun, ditemukan kendala berupa keterbatasan akses perangkat, kesesuaian bahasa, dan keterbatasan detail kontekstual. Simpulan penelitian menegaskan bahwa MagicSchool.ai berperan sebagai mitra kolaboratif guru, bukan pengganti, sehingga efektivitasnya sangat bergantung pada integrasi dengan peran reflektif guru. Prospeknya, pemanfaatan AI dalam asesmen dapat meningkatkan efisiensi, objektivitas, dan kualitas pembelajaran, asalkan didukung dengan kesiapan infrastruktur serta literasi digital pendidik.

Kata Kunci: Artificial Intelligence, MagicSchool.ai, feedback, penilaian formatif, kolaborasi guru

Data Unduhan PDF

Data unduhan belum tersedia.
Diterbitkan
2026-04-02
Bagaimana cara mengutip:
Deswitama, D., & Abdilah, Y. A. (2026). Analisis Persepsi Guru PPKn terhadap Pemanfaatan MagicSchool.ai dalam Pemberian Feedback Asesmen Formatif. Ideguru: Jurnal Karya Ilmiah Guru, 10(3), 2539-2548. https://doi.org/10.51169/ideguru.v10i3.2195
Bagian
Artikel Penelitian
Abstrak viewed: 46 times
PDF downloaded: 8 times

Referensi

Afiah, N., Sholeh, M., Haq, M. S., Amalia, K., & Khamidi, A. (2025). Implementasi Platform Magic School Berbasis AI untuk Meningkatkan Kinerja Guru di Sekolah. 8, 2213–2216.

Almaiah, M. A., Al-Khasawneh, A., & Althunibat, A. (2020). Exploring the critical challenges and factors influencing the E-learning system usage during COVID-19 pandemic. Education and Information Technologies, 25(6), 5261–5280. https://doi.org/10.1007/s10639-020-10219-y

Anggi Prasetia. (2023). Journal of Educational Learning and Innovation. Educational Learning and Innovation, 1(2), 98–116. https://doi.org/10.46229/elia.V5i1

Attiogbe, E. J. K., Oheneba-Sakyi, Y., Kwapong, O. A. T. F., & Boateng, J. (2025). Assessing the relationship between feedback strategies and learning improvement from a distance learning perspective. Journal of Research in Innovative Teaching and Learning, 18(1), 165–186. https://doi.org/10.1108/JRIT-10-2022-0061

Elhawwa, T., Sabarun, S., Pionera, M., & Khunaifi, A. R. (2024). The Implementation of E-Feedback in Improving Students’ Writing Quality: The Importance and Perspective. English Language in Focus (ELIF), 7(1), 11–18. https://doi.org/10.24853/elif.7.1.11-18

J. Priyanto Widodo, Lailatul Musyarofah, J. S. (2020). Jurnal abdidas. Jurnal Abdidas, 1(3), 149–156.

Khofi, M., Cpr, J. J., Sundari, S., & Pakpahan, M. (2024). Pentingnya Feedback (Umpan Balik) Konstruktif Di Dalam Lingkungan Kerja. Maret, 2(1), 147–159. https://doi.org/10.59603/ebisman.v2i1.349

Maharani, F. D., & Nafarin, T. C. (2023). Pengembangan Pendidikan Karakter Dalam Pembelajaran Pengetahuan sosial Pada Anak Usia Dini. 03. https://doi.org/10.53977/kumarottama.v3i1.1027

Pangarso, Z. D., & Istiyono, E. (2022). Go Formative for Formative Assessment Feedback on the 10th Graders’ Material Comprehension and Learning Motivation. Jurnal Ilmiah Pendidikan Fisika Al-Biruni, 11(2), 243–253. https://doi.org/10.24042/jipfalbiruni.v11i2.13754

Putri, R. N., & Mahfudzah, K. I. (2024). Pembelajaran Berdiferensiasi dengan Memanfaatan Media Magic School Berbasis Artificial Intelligence ( AI ) pada Pembelajaran Bahasa Indonesia. 2022, 1746–1754.

Putri, V. I., Palupi, Y. C., Laili, Y. A., & Pradana, D. A. (2025). The Role of Formative Feedback in Curriculum Materials: Improving Learning Outcomes Through Continuous Assessment. Journal of Technology, Education & Teaching (J-Tech), 1(3), 102–107. https://doi.org/10.62734/jtech.v1i3.422

Seo, H., Hwang, T., Jung, J., Kang, H., Namgoong, H., Lee, Y., & Jung, S. (2025). Large Language Models as Evaluators in Education: Verification of Feedback Consistency and Accuracy. Applied Sciences (Switzerland), 15(2), 1–35. https://doi.org/10.3390/app15020671

Shang, H. (2025). Blended Corrective Feedback : The Impact of AI Tool Usage on Learning Motivation. January, 20–21.

Suraworachet, W., Zhou, Q., & Cukurova, M. (2023). Impact of combining human and analytics feedback on students’ engagement with, and performance in, reflective writing tasks. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1). https://doi.org/10.1186/s41239-022-00368-0

Winggin, G. (2012). Seven Keys to Effective Feedback. Feedback for Learning, 70(1), 10–16.

Žerovnik, A. (2024). Technology-Enhanced Feedback System Usability in the Context of Self-Regulation Promotion. Education Sciences, 14(9). https://doi.org/10.3390/educsci14090948